Jornada configurável
Monte coleta, capture consentimentos, gere códigos OTP, upload de documentos, questionário e liveness em etapas controladas.
// Bravia Identity Flow
Uma camada standalone para coletar dados, validar identidade, operar evidências, decidir políticas e integrar resultados, tudo em uma única jornada auditável
// Produto
O Identity Flow combina canais de captura, consentimentos, checks, evidências, decisão, revisão manual, webhooks e consumo em um produto único para jornadas de identidade.
Monte coleta, capture consentimentos, gere códigos OTP, upload de documentos, questionário e liveness em etapas controladas.
Use presets já configurados como ponto de partida e ajuste checks conforme risco, produto e canal.
Decida com regras sobre dados coletados, evidências, consentimentos e outputs dos providers.
Fila operacional com dados mascarados, motivo estruturado, SLA, responsável e decisão auditável.
Guarde documentos, selfies, respostas, consentimentos e payloads sensíveis com retenção governada.
Ledger de uso para steps tarifáveis, provider calls, conciliação e faturamento por projeto.
// Como funciona
Defina canal ativo: Hosted link ou Webview full whitelabel.
Escolha campos prontos, crie seus campos extras, defina consentimentos e etapas obrigatórias.
Acione CPF, compliance, questionários, OCR e liveness conforme política.
Aprove, reprove ou envie para revisão manual com motivo rastreável.
Envie status, decisão e eventos por webhooks assinados.
// Tecnologia AWS Rekognition
O Identity Flow permite incluir liveness como etapa configurável de KYC e antifraude. A captura é feita em uma selfie em vídeo curta e analisada pelo Amazon Rekognition Face Liveness, serviço gerenciado da AWS criado para verificar se há uma pessoa real presente na câmera.
Fluxo guiado, parecido com uma selfie em vídeo, sem exigir hardware específico ou instalação dedicada.
O resultado retorna score probabilístico e evidências que podem alimentar policy engine, revisão manual e auditoria.
A etapa fica registrada na jornada, com rastreabilidade, política aplicada e evidências separadas dos dados operacionais.
A experiência segue um fluxo curto: o usuário recebe instruções, posiciona o rosto, aproxima a câmera, mantém o rosto estável e o backend recebe score, imagem de referência e imagens de auditoria.
Vídeo oficial da AWS demonstrando como o Rekognition Face Liveness analisa uma selfie em vídeo curta para detectar tentativas de spoofing.
A análise de liveness ajuda a detectar tentativas de fraude apresentadas à câmera ou injetadas no fluxo de captura, reduzindo risco em onboarding, revalidação e ações sensíveis.
Validação facial contra uma foto apresentada à câmera, reduzindo tentativas de onboarding com documento, retrato impresso ou imagem estática.
Ajuda a identificar quando o rosto exibido vem de outra tela, evitando que uma selfie legítima seja reutilizada como presença real.
Analisa sinais de presença durante a captura para diferenciar o usuário ao vivo de um vídeo reproduzido em um dispositivo próximo.
Avalia comportamento facial e resposta visual para aumentar a proteção contra tentativas físicas mais sofisticadas, como moldes e máscaras.
Reduz o risco de replay attacks, em que uma gravação anterior é enviada ou apresentada no lugar de uma captura ao vivo.
Adiciona uma camada técnica para detectar sinais de mídia manipulada ou gerada artificialmente antes da decisão da política antifraude.
O Amazon Rekognition Face Liveness passou por testes iBeta Presentation Attack Detection de níveis 1 e 2, conduzidos de acordo com a ISO/IEC 30107-3. A FAQ da AWS informa pontuação PAD perfeita nos testes de conformidade, e a carta iBeta de nível 2 registra APCER de 0% no ensaio do componente testado.
Respostas rápidas sobre o papel do liveness, a validação independente e as evidências que entram na jornada.
Não. Ele é um sinal técnico de presença real. A aprovação deve considerar política, dados cadastrais, bureaus, compliance, revisão manual e apetite de risco da operação.
A validação independente é do Amazon Rekognition Face Liveness usado na etapa de liveness. O Identity Flow orquestra a captura, registra evidências, aplica política e mantém a jornada auditável.
O Face Liveness retorna score de confiança, uma imagem de alta qualidade e pode retornar imagens adicionais de auditoria conforme configuração. O Identity Flow organiza esses sinais no contexto da jornada.
// Para quem
Onboarding, crédito, abertura de conta, step-up e revisão de risco.
Validação de vendedores, prestadores, usuários e operações sensíveis.
Verificações de idade, identidade, compliance e prevenção de abuso.
KYP, credenciamento, evidências e governança para redes distribuídas.
// Confiança operacional
Dados pessoais não devem ficar espalhados em logs, planilhas e payloads de integração. O Identity Flow separa evidência completa, índice operacional mascarado, auditoria de reveal e eventos técnicos sem PII aberta.
Listagens, dashboards, callbacks e traces evitam CPF, telefone, e-mail, documentos, imagens e respostas abertas.
Abertura de dados sensíveis exige permissão, motivo operacional e trilha de auditoria.
Coleta, checks, consentimentos e policy ficam versionados para reproduzir a decisão histórica.
// FAQ
Respostas objetivas para posicionar o Identity Flow sem prometer atalhos regulatórios ou dependência de um único provedor.
Não. Ele é um produto standalone. O Puzzle pode consumir o Identity Flow via API, mas não é requisito para operar jornadas de identidade.
O Identity Flow usa os principais bureaus de dados do país e organiza captura, consentimento, evidência, decisão, revisão manual, webhooks, billing e auditoria em uma jornada única.
O produto foi desenhado para hosted link whitelabel e iframe/widget/webview embarcado no portal do parceiro.
Com PII mascarada por padrão, consentimentos versionados, reveal auditado, retenção configurável e eventos técnicos sem dados sensíveis abertos.
Sim. O portal do parceiro prevê dashboard, jornadas, revisão manual, evidências, usuários, consumo, webhooks e auditoria por projeto.
// Identity Flow
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